Цифровое мышление в бизнесе: как строить процессы, чтобы ИИ стал стратегическим преимуществом
Максим Киреев • Диктор
9 ч. 59 мин. • Длительность
00:00
Начало
Бизнес-роман о том, как находить скрытые «бутылочные горлышки» в процессах и превращать ИИ из громкого тренда в долговременное стратегическое преимущество.

Технологии меняются стремительно, а наше мышление о них — куда медленнее, и именно этот разрыв, по мнению Дмитрия Гуреева, чаще всего и стопорит преобразования. Он увидел, что теория ограничений Голдратта, созданная для производственных систем 1980-х, отлично работает и с информационными потоками в эпоху ИИ. Автор вводит понятие «скрытых артефактов мышления» — промежуточных результатов интеллектуальной работы экспертов, которые не попадают ни в документы, ни в системы, оставаясь «в голове». Это объясняет, почему так много IT-инициатив проваливаются: компании автоматизируют лишь то, что заметно снаружи, и упускают невидимую умственную работу между этапами процесса.

Эта книга — о том, как сохранять трезвый баланс и переводить технологический хайп в измеримую ценность. Она показывает, как перестраивать способ работы: не просто внедрять инструменты, а разбираться, как люди в действительности создают, передают и применяют знания. Это история личной трансформации — о человеке, который научился иначе смотреть на привычные процессы.

Все примеры и диалоги в книге — художественно переосмысленный опыт десятков реальных проектов по внедрению ИИ, за которыми автор наблюдал сам.

Для кого эта книга
Для предпринимателей и руководителей, принимающих решения о цифровой трансформации и внедрении ИИ в бизнес-процессы.
Для менеджеров среднего и высшего звена, которые хотят повысить эффективность, устранить узкие места и выйти из постоянной операционки.
Для IT-директоров и цифровых лидеров, работающих на стыке бизнеса и технологий и отвечающих за практический эффект автоматизации.
Для специалистов, консультантов и слушателей бизнес-программ, которым нужен прикладной взгляд на ИИ и понимание, где он дает измеримый результат, а где — нет.